Нейронная сеть Google сообщает, где именно были сделаны фотографии
Рубрика: ПО и сервисы
Нет ничего сложного в том, чтобы определить, где именно было сделано фото, если на нем запечатлен какой-то известный всем объект. Но что насчет снимков природы и обычных улиц, на которых нет никаких конкретных узнаваемых ориентиров? Компания Google уверена, что в данном случае придет на помощь искусственный интеллект.
Корпорация разработала нейронную сеть PlaNet, которая базируется на технологии распознавания изображений для определения местонахождения по фото. Код ищет контрольные визуальные подсказки, такие как архитектура зданий, языки и растительность, после чего сравнивает их со 126 миллионами фотографий с геотегами из собственной базы данных, и эти фотографии сформированы в 26 000 структурных сетей. Программа может сообщить, что вы сделали фото в Бразилии, основываясь на пышной растительности и вывесках на португальском языке. Искусственный интеллект может даже идентифицировать фотографии, сделанные в помещениях, используя другие, более узнаваемые фотографии.
PlaNet – система не идеальная и не самая надежная. Пока, по крайней мере. Результат зависит именно от количества фотографий, загруженных в базу данных, и на уровне города сеть способна указать точно всего лишь около 10 процентов всех фотографий. Однако первые тестирования системы показали, что она уже в любом случае функционирует лучше, чем человеческий мозг, так как даже самые искушенные путешественники не обладают такими углубленными познаниями. При условии, что исследователи усовершенствуют технологию, мы сможем пользоваться мобильными приложениями, которые идентифицируют местонахождение по фотографиям, даже когда не включена система GPS.
Новости по теме:
Компьютерная программа способна воспроизвести почерк любого человека
Возможно ли получить письмо от Авраама Линкольна, написанное его рукой? Конечно, нет, но благодаря исследованиям, проведенным Университетским колледжем Лондона, теперь вы сможете получить качественное факсимиле известного человека. Используя уникальную компьютерную программу, пользователи могут создавать новые документы, которые написаны рукой определенного человека.
Новый алгоритм позволяет обнаружить депрессию по фотографии в Instagram
Тогда как данные из Instgram уже могут использоваться для определения вашего возраста, новые исследования показывают, что они также могут позволить определить состояние психического здоровья. Используя ряд инструментов машинного обучения и несколько дюжин аккаунтов пользователей Instagram, группа исследователей Гарвардского и Вермонтского университетов создали модель, которая точно может различить признаки клинической депрессии.
Дополнительная помощь: искусственный разум, наблюдающий за пожарными
Чем больше информации пожарный получает об экстренной ситуации, тем скорее он отреагирует и устранит проблему. К сожалению, далеко не всегда получается очень быстро оценить ситуацию, особенно когда обстановка вокруг очень напряженная. Лаборатория реактивного движения NASA и Министерство внутренней безопасности США вместе работают над разработкой новой системы машинного обучения, которая собирает данные об аварийной обстановке, и отправляет эту информацию и рекомендации пожарной бригаде.
ОС Windows 10 конфликтует с антивирусом Avast
Неоднократно от пользователей популярного антивируса Avast появлялись жалобы на «синий экран смерти», который срабатывает при установке новейшего обновления Windows 10 Anniversary Update. Как оказалось, новая версия системы попросту не поддерживает антивирусное ПО. Собственно, синий экран появлялся сразу после установки антивируса.
Mozilla Firefox будет демонстрировать пользователям архивные страницы вместо ошибок 404
Несмотря на то, что браузер Firefox от Mozilla не так популярен как Google Chrome или Internet Explorer, его функциональность зачастую превосходит большинство конкурентов. Так, например, Mozilla оснастила свое детище возможностью избавить пользователей от ошибок 404, запустив технологию, которая заменяет веб-страницы, удаленные из Сети, их архивными копиями.
