Рейтинг@Mail.ru

Нейросеть решит проблему «зависающего» онлайн-видео

Катерина Лысенко, опубликовано 16 августа 2017 г.

Рубрика: Новые технологии

Ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) разработали систему Pensieve, основанную на машинном обучении, автоматически изменяющем качество потокового видео в зависимости от скорости подключения к Интернету.

Такие платформы стримингового вещания, как YouTube, используют алгоритмы адаптивного битрейт-стриминга, определяющие битрейт, в котором следует воспроизводить видео. Чем выше битрейт, тем меньше сжимается поток, а соответственно, тем выше качество картинки. При низкой скорости соединения битрейт падает и выдает контент худшего качества. Такие алгоритмы часто работают некорректно. При медленном подключении изображение разбивается на пиксели и если пользователь прокручивает далеко вперед, происходит буферизация потока, приводящая к «зависанию» картинки.

Новая нейросеть призвана решить эту проблему. Pensieve подстраивает загрузку видеопотока таким образом, чтобы обеспечивалась картинка максимально возможного качества. В перспективе такая технология может быть использована крупными стриминговыми сервисами.